确立创造价值的核心定位，提高竞争力

分为三个层级，每个层级具有不同的工作指向，最基础层级定位为执行层面，主要工作内容为报表制作和执行，缺乏核心决策因素和融合因素，工作内容区分度较小，通过报表执行基本的文件传输和基础策略，业务简单，人员职能单一，在顶层价值确定和政策指导下执行，不产生额外价值。

发展：优化团队，构建策略文件价值体系

从执行层级工作跃迁至发展层级工作，基本工作职责依然是执行，区别在于执行内容与绩效考核内容有了提升，同时对团队核心角色有了明确的职能定位，执行方式和结果也有相应要求和预期，团队开始对公司提供的政策文件、行业资讯、市场变化进行基本解析，处于相对简单的Alpha阶段，开始有自己的全局性思考和迭代与优化。

打造策略文件价值体系需要政策功能性团队的支持与管理服务，与发展层级的客户方案团队相对独立，但对于参与市场竞争的团队来说，控制器和优化器是客户方案中必不可少的重要组成部分，现阶段普遍缺乏的是CSS控制器和PHP优化器，在团队里，客户方案协调员是客户方案中业务综合解决方案和负责协调的负责人，Controller是工作内容和公司宏观方向、政策文件、投资内容紧密相关的总调度员，同时需要技术解决方案所需的policy assistant。

提升：共生界面的迭代与优化机制

业务价值优化的基本单元为执行团队和数据传输专员，国内的对标公司和参考竞品是行业内的领先者，数据处理提升主要依靠数据解析员和数据策展员，国家和本地的政策文件及数据库对执行团队设置有极大影响，国家政策的选择性取舍需要结合实际执行方案，借助virtual assistant和synthesizer对现有执行方案和工具进行部分替换和优化，保持团队和平台竞争力。

四、合作：C/I团队与COO/CIO的战略协同

公司内有两块内容至关重要：一是政策转换获取和数据分析的SP核心执行团队，二是与公司战略和政策密切相关的COO/CIO技术单元，政府政策提供了宏观的配套、行业架构和客户解决方案，实际的内容转化和优化需要COO/CIO团队的策略支持和体系整理，C/I Team需要与COO/CIO进行一定程度的协同和分离，前侧的content planning需要符合实际，才能推广新产品。

差异性定位：数据生态的规模效率

差异性定位与数据生态的规模效率紧密相关，数据生态被明确分为数据服务、数据处理器以及机器学习三个模块。

信任确立：利用分析工具构建信任

分析工具建立了信任关系，这种信任关系通过基础信任建立、建立信任链接与重复行为确认三个步骤确立，广泛应用于数据生态、机器和人类三大领域，通过工具提供的设定数值以及更新数值，建立起相应的信任标准化。

原理探索：数据与信息的混合信息管理

在现代背景下，信息和数据将融合统一，不同环境下会有不同的混合配置特性，需要新的管理方式和混合管理指标来进行管理，数据配置和规模效率是信息数据管理的原理关键。

八、执行框架：数据传输人员的最优实践与原则管理

在数据传输及文件传输领域，数据传输人员通过不同的来源获取知识与服务，了解不同的文件策略和义务，利用不同的传输框架及原则完成个人职业成果。

规模效率变革：成果整理与传统的关系

在外部环境变化和市场需求提升的背景下，内容产出成为众多公司的核心竞争要素之一，生产方式与生产标准也随之变化，规模效率的提升和新旧模式的交替提高了个人在方案规划和执行中的决策标准。

商业理念：数据产业发展的专有周期

大量数据表明，产业自身发展到一定阶段需要传统化的优化，关键因素在于数据产业自身的量化增长和标准化优化，理财投资的选择与实际执行挂钩，需要适应的周期选择和适合的理财投资环境，同时对于特定行业的特定任务和时间节点要有清晰的认识和规划，面对不断变化的市场和技术环境，各公司需要根据自身情况持续沟通、学习和调整策略以适应市场变化和发展需求。